Se ha desarrollado un Modelo matemático que interrelaciona los factores que afectan a la formación de TTHMs en el sistema de abastecimiento de agua de la comarca del Andévalo y Costa de Huelva, sobre la base de contenidos de THMs en agua de salida de ETAP de Aljaraque y de tres depósitos del sistema: San Bartolomé (SB), Tharsis (TH) y Cabezas Rubias (CR), en dos periodos estacionales HRT (de Mayo a Octubre) y LRT (En-Abril; Nov y Dic), con cuatro procesos diferentes de tratamiento (P1,P2,P3 y P4). El Modelo obtenido con datos de seis años de explotación (2005-11) ayuda a predecir la concentración de THM en los depósitos de consumo, teniendo en cuenta los principales factores que intervienen en su generación durante la distribución: Temperatura del agua ºC (T); Materia Orgánica como Carbono orgánico total mg L -1 (TOC); pH del agua (pH); y Dosis acumulada de cloro mg L-1 (D). Se ha aplicado Modelo log-log de regresión lineal, obteniendo resultados de análisis de regresión estadísticamente significativos para todas las variables (p<0,05). Se obtiene una calidad satisfactoria del modelo predictivo con correlación entre valores medidos y calculados r2 entre 0,981(P3) y 0,735 (P4). Se corrobora la influencia de la variación estacional en la formación de THMs obteniéndose una mejor calidad del Modelo al dividir los datos en dos grupos estacionales atendiendo a la temperatura del agua, en cada proceso de tratamiento estudiado.

El Modelo obtenido puede emplearse para predecir la formación de THMs en el sistema de distribución estudiado, según la calidad del agua así como variables ambientales y operaciones. Emplea variables de medida directas con sensores sencillos y económicos (temperatura del agua, pH) y medidas indirectas (dosis vs cloro residual libre; TOC vs UV254) pudiendo integrarse con facilidad en sistemas SCADA para el control remoto de los procesos de tratamiento y de la calidad del agua de abastecimiento.